memento mori: MAiX BIT

2019年12月1日日曜日

MAiX BITに自分で学習させたモデルを使うまでの記録

前回折角MAiX BITが動いたので、自分で学習させたくなる。

でも全然AI界隈がわからないので環境構築から。

で、Docker検討したりAnaconda入れたりするが、環境構築がデリケートなことを学ぶ。
一応TensorFlowが動くとこまできたが、どうやらもっとスマートなやり方があるらしい。

で、試したのが、グーグルコラボというクラウド環境。
https://www.tdi.co.jp/miso/google-colaboratory-gpu

速攻で苦労した環境できて愕然とする。

参考にさせて頂いたサイト：
https://www.tdi.co.jp/miso/google-colaboratory-gpu

・実行環境作成
・実行環境のスペック確認
・ライブラリの確認
・TensorFlowの動作確認
・MNISTの確認

ここから、自分でトレーニングする方法を探す。
が、MAiX BITで探すと情報がぜんぜんない。
しかしM5Stick-Vとして探すと、結構出てくる。

どうやら、V-Trainingというのが簡単ぽい。

参考にさせて頂いたサイト：
http://setsubi.no-mania.com/m5stickv/v-training%E3%81%A7m%EF%BC%95stickv%E7%94%A8%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9F%E8%A9%B1

2019年10月21日月曜日

MAiX BITを購入してSampleを動かした記録

勉強会でMAiX BITを見かけて面白そうだったのでAliでポチって動かした記録

ことはじめ

MAiX BITとは、K210というM5Stick-Vと同じKPU(Knowldge Processing UnitというNNアクセラレータ)が乗っている、これだけでTensorFlowの機会学習モデルが動くすごいやつで、カメラとLCD付きで超低価格。
Aliだと3000円を切っていた。
なお、読み方はマックスビットらしい。アイは口にしてはいけない。

面白そうだったので購入してみたが、なかなか動くまで苦労したのでその記録。

Windows環境だったので使い方は下記などを参考にさせて頂いた。
https://qiita.com/tomitomi3/items/d1b675957238f9b7f965

SDKは公式から入手
https://wiki.sipeed.com/en/maix/board/bit.html

FWと学習データ書き込みツールはK-FLASHを使用。

戸惑ったったところは3つ

・1つ目は、SDKのダウンロード。
最新版v0.2.4は、そのフォルダ名ではなく「_」の下にある
http://dl.sipeed.com/MAIX/MaixPy/ide/_/v0.2.4
で、右クリックで保存しても壊れたファイルになるので、ちゃんとクリックして表示された文字列を入力しないとだめ。

・２つ目はUSBドライバ
USBドライバが古いやつはCH340で、新しいやつはCH552だと公式に書かれていた。
私のはどうやらCH552。ぐぐるとCH552がかなり特殊な感じだして戸惑ったが、
結局これ用にドライバを入れることなく、普通にWindowsは認識した。COMポート２つ。
なんで２つかわからないが一方を115200指定で通信できることを確認。

・３つ目はK-FLASH
FWと学習データの書き込みツールだが、初期表示はBaudRateが2000000になっている。
で、これで書き込むと失敗した。115200にすると時間はかかるが書き込みOK
あと、実機の書き込み時は、実機のbootボタンを押しっぱなしにして起動する必要がある。書き込み完了するまで押しっぱなしで書き込みできた。

無事、起動してサンプルプログラムを書き込み、顔認証できた。