memento mori: フォトグラメトリ

2023年9月17日日曜日

lidar付のiphoneを持ってないのでフォトグラメトリやNeRFで空間スキャンしてたところにgaussian-splattingすごいらしいと聞いたのでやってみる

参考にさせて頂いたサイト：

ツール：

・gaussian-splatting（GitHubより）

・CUDA　Toolikit

・ANACONDA

・COLMAP

トレーニングに時間かかるけど、確かに良い制度でできた。感覚的にはNeRFと同じくらい。

Inputデータはフォトグラメトリ用に以前撮影した写真26枚。RTX2070 8Gでトレーニングは1時間くらい。

Unityにも取り込めた。

Starter Assetsを入れると走り回れた。

LumaAIでUE取り込んだ時のようなことができた。

無料で使えてこれは凄い。

2023年3月18日土曜日

フォトグラメトリ熱が高まったのでやってみた記録。

iPhoneのLiDARでやりたいけどAndroidユーザーなのでPixcel7で頑張る。

撮影ポイント：

・人物の映り込みは消しゴムマジック大活躍

・カニ歩きで２歩移動くらい

・影やら光の影響を抑えたいので曇りの天気がよい

・カメラ設定はワイドかつ広角にする

やりかた：

１．上記の撮影ポイントを踏まえて写真をとる。5～20枚くらい

２．3DF Zephyrに写真を食わせる

３．高精細にする

４．3Dモデルとしてobj形式エクスポートする

５．Unityに取り込む

結果：

Unityに取り込むとこう

わかったこと：

・草とか旗とか動くやつは苦手

・晴れだと綺麗だが光と影がモデルにのる

・動画より写真からの方が高精細な気がするしブレを気にしないでよい

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