MAiX BITに自分で学習させたモデルを使うまでの記録

前回折角MAiX BITが動いたので、自分で学習させたくなる。

でも全然AI界隈がわからないので環境構築から。

で、Docker検討したりAnaconda入れたりするが、環境構築がデリケートなことを学ぶ。
一応TensorFlowが動くとこまできたが、どうやらもっとスマートなやり方があるらしい。

で、試したのが、グーグルコラボというクラウド環境。
https://www.tdi.co.jp/miso/google-colaboratory-gpu

速攻で苦労した環境できて愕然とする。

参考にさせて頂いたサイト：
https://www.tdi.co.jp/miso/google-colaboratory-gpu

・実行環境作成
・実行環境のスペック確認
・ライブラリの確認
・TensorFlowの動作確認
・MNISTの確認


ここから、自分でトレーニングする方法を探す。
が、MAiX BITで探すと情報がぜんぜんない。
しかしM5Stick-Vとして探すと、結構出てくる。

どうやら、V-Trainingというのが簡単ぽい。

参考にさせて頂いたサイト：
http://setsubi.no-mania.com/m5stickv/v-training%E3%81%A7m%EF%BC%95stickv%E7%94%A8%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9F%E8%A9%B1